国务院《“十四五”数字经济发展规划》明确了产业数字化与数字产业化的发展任务。
2022年12月19日中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》“加快推进数据管理能力成熟度国家标准及数据要素管理规范贯彻执行工作,推动各部门各行业完善元数据管理、数据脱敏、数据质量、价值评估等标准体系。”(简称数据二十条)
2023年3月,根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案,组建国家数据局。负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DCMM主要特点:充分借鉴国际有影响力理论框架及方法,综合现有知识体系优点;针对我国国情,强调数据战略的统领作用;落地务实,强调数据应用的价值体现;强调数据标准和数据架构的规范作用;详细的评估模型,帮助、指导企业分析现状,选准发力方向。
表1 DCMM评估指标(甲方) | ||||
指标 | DCMM二级 | DCMM三级 | DCMM四级 | DCMM五级 |
成立时间 | ≥1年 | ≥3年 | ≥4年 | ≥5年 |
上年度营业收入 | ≥100万元 | ≥1000万元 | ≥5000万元 | ≥1亿元 |
员工数 | ≥50人 | ≥100人 | ≥1000人 | ≥5000人 |
数据量 | ≥100GB | ≥1TB | ≥5TB | ≥10TB |
专职数据管理人员数 | ≥2人 | ≥2人 | ≥2人 | ≥2人 |
数据管理工具数 | ≥2人 | ≥2人 | ≥2人 | ≥2人 |
数据制度覆盖面 | ≥4个能力域 | |||
加分项 | ● 国家大数据系统质量监督检验检测中心产品检测报告 ● DCMM数据管理师证书 ● 数据管理类发明专利 |
表 2 DCMM评估指标(乙方) | ||||
指标 | DCMM二级 | DCMM三级 | DCMM四级 | DCMM五级 |
成立时间 | ≥1年 | ≥2年 | ≥3年 | ≥5年 |
上半年营业收入 | ≥500万元 | ≥1000万元 | ≥5000万元 | ≥1亿元 |
员工数 | ≥50人 | ≥100人 | ≥1000人 | ≥5000人 |
专职数据管理人员数 | ≥2人 | ≥2人 | ≥2人 | ≥2人 |
服务已获得DCMM认证的客户数 | 无要求 | 无要求 | 获得三级及以上客户数21个 | 获得四级及以上客户数21个 |
数据管理工具数 | ≥2个 | ≥2个 | ≥2个 | ≥2个 |
合同数量 | 总额>150万元 每份>50万元 | 总额>500万元 每份>60万元 | 总额>1500万元 每份>70万元 | 未提及 |
采信及加分项 | ● CS资质证书可替换数据生存周期能力域的评分 ● 国家大数据系统质量监督检验检测中心产品检测报告 ● 数据管理类发明专利 ● DCMM数据管理师证书 |
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
DCMM定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项,并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。
评估方法
评估过程中,分别针对445项条款要求中的每一项进行符合度打分。被评估企业的DCMM综合分值是八大能力域的平均得分值。
调研企业情况,充分了解需求、差距分析
客户与锦洋华睿签订咨询合同
服务方案策划根据差距分析结果、进行项目策划
锦洋华睿根据项目策划进行相关认证工作并对企业进行认证辅导和人员培训
评审资料准备、现场审核、不符合项纠正、认证机构出具评估报告
获得证书并予以官网公式
确保通过认证,不通过将全额退回企业支付款项
在企业配合下按时通过认证以及年度监督管理及时服务
7X24小时守护
400-0601-696
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在合作过程中,不再另外加价